[发明专利]一种自闭症语音特征辅助识别机器人及方法有效
| 申请号： | 202011016520.3 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112259126B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 陈首彦;张铭焰;杨晓芬;赵志甲;朱大昌 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G10L25/66 | 分类号： | G10L25/66;G10L25/63;G10L25/30;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/084;A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;郝传鑫 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自闭症语音特征辅助识别机器人及方法，所述机器人包括：自闭症语音特征识别模型构建及训练单元，利用长短记忆神经网络和卷积神经网络构建自闭症语音特征识别模型，以量化的语音特征作为传感信号输入模型，对语音特征在传感信号的表现特征进行学习，并利用反向传播法对所述模型进行训练，实现分类器在网络权重的优化，最终获得可用于语音信号识别的自闭症语音特征识别模型；语音采集单元，采集机器人与被测者互动过程中被测者的语音信息；语音信息预处理单元，用于将采集的语音信息进行预处理，将语音特征量化为M维的语音特征向量；语音特征识别单元，利用训练好的模型，对经预处理后的语音信号进行语音特征识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自闭症 语音 特征 辅助 识别 机器人 方法 | ||
【主权项】：
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