[发明专利]基于分类回归模型的新冠疫情综合评估方法有效
| 申请号： | 202011006901.3 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112164471B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 刘晓夏;陈海鹏 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130022 吉林省长春市前进大*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于分类回归模型的新冠疫情综合评估方法，具体为：P1，获取影响疫情因素的特征信息；P2，构建分类器对影响因素进行分类；P3，拟合影响因素与疫情严重程度间的回归模型；P4，计算各级因素值、权重系数和疫情风险系数，分析影响疫情的重要因素。本发明综合利用人工智能和大数据分析的计算机技术，动态建立机器学习的分类回归模型，通过多次的拟合函数与浮动模块的调整，优化各级影响因素对疫情风险的评估，能够分析出目标地区影响疫情的主要和关键方面，对疫情的防控进行有效的警示和指导，从优化宏观调控和细化微观防治上对目标地区的群众生活，经济和相关方面给予有效的、积极的影响，极大地提升疫情防控工作的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 回归 模型 疫情 综合 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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