[发明专利]一种PM2.5浓度的季度预测方法在审

专利信息
申请号: 202010999182.3 申请日: 2020-09-22
公开(公告)号: CN112132336A 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 刘良冬;周德荣;江飞 申请(专利权)人: 南京创蓝科技有限公司;南京大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F30/20;G06F16/215;G06F16/2458;G01N15/06
代理公司: 江苏瑞途律师事务所 32346 代理人: 陈彬
地址: 211135 江苏省南京市麒麟高新*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种PM2.5浓度的季度预测方法,属于空气质量预测技术领域。它包括步骤:S100:收集区域的数据并对数据进行筛选,其中,数据包括气象数据、污染数据和基准排放清单数据;S200:根据筛选后的数据构建区域的气象‑空气质量模型;S300:根据筛选后的数据和气象‑空气质量模型获取区域的反演季度排放清单;S400:收集全球气象预报场数据,并根据全球气象预报场数据构建预测模型;S500:根据反演季度排放清单并利用预测模型模拟得到区域PM2.5的季度预测浓度。本发明克服了现有技术中,无法实现长时间尺度的PM2.5浓度预测的不足,提供了一种PM2.5浓度的季度预测方法,可以实现长时间尺度的PM2.5浓度预测,从而可以为精细化治理提供更多的管控提前量。
搜索关键词: 一种 pm2 浓度 季度 预测 方法
【主权项】:
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