[发明专利]一种基于图形边缘检测实现手写数字识别的方法及装置在审
申请号: | 202010860179.3 | 申请日: | 2020-08-25 |
公开(公告)号: | CN112001311A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 徐泽鸿;韩威宏;张艳;王国玉 | 申请(专利权)人: | 成都四方伟业软件股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/34;G06K9/38;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610041 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图形边缘检测实现手写数字识别的方法及装置,主要解决现有技术中存在的现有深度学习OCR手写数字识别技术需要更多地数字样本,深度学习模型复杂及准确率难以有高保障的问题。该发明包括的步骤为先对手绘图预处理得到二值化图;然后提取二值化图中单个数字的轮廓线;再然后计算单个数字的外边框后对外边框进行升序排列;最后识别外边框内的数字,再将单个数字连接起来形成整体数字。通过上述方案,本发明达到了模型简单及识别准确率高的目的,具有很高的实用价值和推广价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图形 边缘 检测 实现 手写 数字 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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