[发明专利]人体关键点检测模型生成方法、系统、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010842551.8 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN111967406A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 林焕凯;周谦;王祥雪;董振江;黄仝宇;程庆;谭焕新;刘双广 | 申请（专利权）人： | 高新兴科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510670 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体关键点检测模型生成方法，包括：获取人体姿态图像；将预先标记好关键点的人体姿态图像分为训练集和测试集；其中，所述关键点为人体的身体部位；将训练集输入到预先构建的人体关键点检测模型中，以对人体关键点检测模型进行训练；其中，人体关键点检测模型为基于嵌入seNet的RestNet的深度卷积神经网络，人体关键点检测模型对输入的训练集进行高斯分布处理，以输出人体关键点检测模型的损失函数的损失值；当损失值达到预设收敛范围时，输出人体关键点检测模型。本发明公开了一种人体关键点检测模型生成系统、设备和计算机可读存储介质。采用本发明实施例生成的人体关键点检测模型能够提高人体关键点检测的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 关键 检测 模型 生成 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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