[发明专利]基于深度学习的问询信息识别方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202010804145.2 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN111680501B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 鲁梦平;吴汉杰;陈毅臻;戴云峰;田帅;师婷婷 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F16/35 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习的问询信息识别方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取待识别问询信息；待识别问询信息中包含至少一个提问词；获取提问词的词向量；获取词向量在待识别问询信息中的影响系数；根据影响系数对词向量进行加权整合，得到目标词向量；从待识别问询信息中提取出用于对有效性识别结果进行评价的有效性评价特征；结合目标词向量和有效性评价特征对待识别问询信息进行有效性分类，输出待识别问询信息的有效性识别结果。上述方案，基于深度学习融合词向量以及有效性评价特征，以对待识别问询信息进行有效性分类，能得到准确的有效性识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 问询 信息 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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