[发明专利]智能疾病问询方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种智能疾病问询方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取用户录入的自然问询语句，并提取自然问询语句中的病症关键词；根据预设的神经网络分类模型识别自然问询语句中的问询类别；在问询类别为分诊问询时，将病症关键词输入预设的分诊模型，并获取分诊模型输出的与病症关键词对应的分诊科室；在问询类别为病症问询时，将疾病关键词输入预设的病症问答模型，并获取疾病问答模型输出的与疾病关键词对应的疾病实体。本发明可以提高分诊精度，节约医生因为病人挂错科室号而浪费的诊断时间，优化了就医效率，同时，病人可以进行疾病问询对自身的疾病或者症状有更多了解，大大提升了用户体验。

主权项

1.一种智能疾病问询方法，其特征在于，包括：获取用户录入的自然问询语句，并提取所述自然问询语句中的病症关键词；根据预设的神经网络分类模型识别所述自然问询语句中的问询类别，并检测所述问询类别，所述问询类别包括分诊问询和病症问询；在所述问询类别为分诊问询时，将所述病症关键词输入预设的分诊模型，并获取所述分诊模型输出的与所述病症关键词对应的分诊科室；在所述问询类别为病症问询时，将所述疾病关键词输入预设的病症问答模型，并获取所述疾病问答模型输出的与所述疾病关键词对应的疾病实体。