[发明专利]一种基于生成对抗网络的复杂海空场景图像去雾方法在审
| 申请号： | 202010786125.7 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN111986108A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 刘明雍;石廷超;牛云;黄宇轩;汪培新;方一帆;王宇 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 陈星 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于生成对抗网络的复杂海空场景图像去雾方法。首先利用光学相机进行海空场景的图像采集，包括有雾图像采集和无雾图像采集；其次将采集到的图像裁剪为宽高大小相同的图像；再分别制作海空场景的无雾图像数据集和有雾图像数据集，不需要对有雾图像和无雾图像进行场景成对匹配；之后搭建用于复杂海空场景图像去雾的生成对抗网络；使用制作的海空场景数据集对搭建的生成对抗网络进行训练；最后使用训练好的去雾模型对复杂海空场景的雾天图像进行去雾操作。本发明可以在复杂海空场景下实现海上雾天图像的去雾处理，同时避免去雾后图像出现颜色失真、场景恢复不够自然的问题，该去雾方法的细节信息保存完整，泛化能力较强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 复杂 场景 图像 方法 | ||
【主权项】：
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