[发明专利]一种视频SAR车辆目标检测方法有效
| 申请号： | 202010653444.0 | 申请日： | 2020-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN111798490B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 黄理杰;钱江 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247 | 代理人： | 胡小龙 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种视频SAR车辆目标检测方法，首先构建具有3D卷积层的卷积神经网络；对3D卷积层的卷积神经网络进行训练神经网络；然后用训练好的神经网络检测视频SAR中的车辆目标；最后根据置信度和预测框的重叠度选取最终的检测目标。本发明提供的方法采用具有3D卷积层的卷积神经网络，使用连续多帧图像组成的张量作为输入，充分利用SAR视频不同帧的时间相关性。与FCN相比，本方法提供的神经网络直接回归预测得到目标几何中心的坐标和目标框的大小，而不需要根据目标与背景的二分类图像计算几何中心。本方法过程简单，耗时更少，利于实时监测。同时既可以检测视频SAR中的动目标，也可以检测静止的车辆目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 sar 车辆 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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