[发明专利]基于深度学习的分割效果评估方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010599352.9 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111753843A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 史鹏;刘莉红;刘玉宇;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/00;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 谭果林 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，公开了基于深度学习的分割效果评估方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取车辆图片，根据车辆图片和预训练的部件分割模型获取分割图片；根据分割图片的特征创建训练标签，分割图片的特征包括具有符合预设形状和/或颜色均匀的第一特征和具有花点和/或颜色交叉的第二特征，训练标签包括与第一、第二特征对应的第一、第二标签；根据训练标签对分割图片进行标注，得到已标注图片；根据构建的深度学习模型和已标注图片获取分割特征提取模型；获取待测试图片，根据待测试图片和分割特征提取模型获取分割效果。本发明的分割效果评估方法可以针对部件分割模型分割的效果评估，以及过滤分割模型分割失效的图片。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 分割 效果 评估 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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