[发明专利]预测加工件质量的方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 202010469626.2 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111814385A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 林宏达 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及医疗领域，揭示了预测加工件质量的方法，包括：判断当前待分析数据是否含有瑕疵加工件的质量参数对应的标志特征；若是，则将当前待分析数据输入预测模型中进行预测分析，其中，预测模型至少包括Xgboost模型、RandomForest模型和深度学习神经网络模型中的两种，Xgboost模型通过线性回归模型进行了修正调整；按照预设方法对Xgboost模型、RandomForest模型和深度学习神经网络模型中的至少两种模型的分析结果进行汇总处理，得到汇总结果；根据汇总结果判断当前待分析数据对应的加工件质量不达标的几率。依据Xgboost模型的特征以及质量预测时的稀疏数据特征，设计了Xgboost模型的损失函数，使Xgboost模型更适用于稀疏数据的特征分析，使预测医疗领域加工件质量的方法得到工业化适用。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 工件 质量 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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