[发明专利]基于选择性注意力机制的图像去雾和去雨算法在审

专利信息
申请号: 202010368488.9 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN111652812A 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 唐金辉;梁潇 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 陈鹏
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于选择性注意力机制的图像去雾和去雨算法,具体步骤包含如下:扩充训练样本、在训练集上训练网络、对测试图片进行去雾和去雨以及将复原后的图像与清晰图像进行评估三个过程;首先,去雾数据集将所用训练集进行裁剪,截取,旋转等操作进行对原有数据集进行扩充;然后将这些图片输入到基于选择性注意力机制的卷积网络中,使用多损失函数来训练网络;最后同样将测试图片输入到网络中,得到去雾/去雨的结果。本发明实现了一种端到端的去雾/去雨算法,能够高效、准确的对带雨/带雾图像进行去雨/去雾。
搜索关键词: 基于 选择性 注意力 机制 图像 算法
【主权项】:
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