[发明专利]基于深度学习神经网络的海洋风能降尺度方法有效
| 申请号： | 202010291146.1 | 申请日： | 2020-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN111488974B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 张双益 | 申请（专利权）人： | 四川北控清洁能源工程有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 | 代理人： | 孙建 |
| 地址： | 610041 四川省成都市武侯区*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习神经网络的海洋风能降尺度方法，即：采集一段时期，0.2～0.3°高分辨率再分析数据中逐日海面100m风场数据，1～3°低分辨率再分析数据中逐日海面10m风场和海平面气压场数据，1～3°低分辨率全球气候模式数据中逐日海面10m风场和海平面气压场数据；将采集的数据进行归一化处理；训练深度学习神经网络模型；应用深度学习神经网络模型，得到目标区域降尺度后的0.2～0.3°高分辨率的逐日海面100m风场数据。本发明通过深度学习神经网络，提取数据蕴含的内在特征和本质规律，减小降尺度误差，使得海洋风能的预测更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 神经网络 海洋 风能 尺度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川北控清洁能源工程有限公司，未经四川北控清洁能源工程有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010291146.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
