[发明专利]一种基于字典学习的列车转向架轴承故障监测方法及系统有效
| 申请号： | 202010150772.9 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111307455B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 郭亮;陈志强;高宏力;董勋;冯立文;李长根;雷云聪 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04;G01M13/045;G01M17/08 |
| 代理公司： | 成都正象知识产权代理有限公司 51252 | 代理人： | 李姗姗 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于字典学习的列车转向架轴承故障监测方法及系统，涉及轨道列车安全运行技术领域，包括如下步骤：采集列车转向架轴承的振动信号和温度信号；通过温度信号判断轴承是否已经发生故障；基于字典学习技术，通过振动信号提取各个部位的轴承故障特征，判断轴承是否发生故障以及发生故障的部位；本发明的方法采用了基于字典学习算法对振动信号进行分析，字典学习算法更能匹配复杂信号的结构特征，能有效提取滚动轴承复合故障信号中的冲击成分，有效地解决了现有技术难以处理信号中混杂着大量背景噪声、谐波干涉以及故障特征识别混叠等问题，对轴承故障识别的准确性具有很大的提高，为列车运行的安全性提供了保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 字典 学习 列车 转向架 轴承 故障 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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