[发明专利]机器学习装置以及机器学习方法在审
| 申请号： | 202010146838.7 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111660517A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 大久保勇佐;莲池正晴 | 申请（专利权）人： | 株式会社捷太格特 |
| 主分类号： | B29C45/76 | 分类号： | B29C45/76 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王玮;苏琳琳 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供一种从学习模型中的特定的目标变量和多个说明变量候选中可靠地选择适合的说明变量的机器学习装置以及机器学习方法。机器学习装置(200)具备：多个稀疏建模处理部(213)，使用相互不同的稀疏建模方法，将在工业活动中使用的学习模型中的特定的目标变量和多个说明变量候选作为稀疏建模方法的输入数据，针对多个说明变量候选的每一个，分别获取作为用于说明特定的目标变量的说明变量的个别重要度；和选择部(215)，基于说明变量候选各自的多个个别重要度来计算说明变量候选各自的综合重要度，基于综合重要度从多个说明变量候选中选择学习模型的说明变量。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 装置 以及 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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