[发明专利]结合全局加权LBP和纹理分析的癌症预后模型构建方法有效

专利信息
申请号: 202010109747.6 申请日: 2020-02-22
公开(公告)号: CN111340770B 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 王彬;阎婷;王卿宇;相洁 申请(专利权)人: 太原理工大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/44;G06K9/62;G16H50/50
代理公司: 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 代理人: 何健雄;廖祥文
地址: 030024 山西*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明公开一种结合全局加权LBP和纹理分析的癌症预后模型构建方法,包括以下步骤:获取癌症患者的原始术前CT影像数据、病灶部位的标记以及生存资料;对原始CT数据计算三维的全局加权LBP,重构成新的影像数据,即全局加权LBP数据;对于得到的全局加权LBP数据,使用GLSZM纹理分析提取纹理特征;本发明方法所提取的纹理分析特征更加突出患者的肿瘤特点,预后模型构建结果更有效;利用GLSZM表征纹理特征,在纹理一致性、旋转不变性、非周期性方面效果显著,在对细胞核和CT影像纹理方面比共生矩阵、行程矩阵有更好的性能。
搜索关键词: 结合 全局 加权 lbp 纹理 分析 癌症 预后 模型 构建 方法
【主权项】:
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