[发明专利]基于深度神经网络的交互式肝脏图像分割方法在审
| 申请号： | 202010104060.3 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111340812A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 廖胜辉;邹忠全;韩付昌;申锴镔;蒋义勇;刘姝;赵于前 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的交互式肝脏图像分割方法，包括采用LITS数据集作为训练数据并预处理；选定预分割网络和修复网络并优化；对预处理后的数据再处理；在空间域上对特征图中需要加强相应的像素进行增强并得到初步分割结果；对初步分割结果进行变换并得到输入数据；采用修复网络对初步分割结果进行进一步修复得到最终的肝脏图像分割结果。本发明本发明方法的可靠性高、准确性好且速度较快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 交互式 肝脏 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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