[发明专利]一种基于机器学习算法XGBoost的DOA估计方法有效
| 申请号： | 202010087400.6 | 申请日： | 2020-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN111401565B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 相征;董川源;任鹏 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 李园园 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习算法XGBoost的DOA估计方法，包括：获取加噪的阵列信号以得到协方差矩阵；根据所述协方差矩阵得到数据集；根据所述数据集构建训练集和测试集；采用XGBoost算法模型对所述训练集进行训练，并计算该模型最优参数；根据所述XGBoost算法模型最优参数对所述测试集进行预测。本发明提供的基于机器学习算法XGBoost的DOA估计方法提高了预测的速度和精度；同时具有不易受异常值影响、不需要大量的训练数据且模型解释性良好的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 xgboost doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010087400.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
