[发明专利]一种基于多光谱的车辆重识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010085045.9 | 申请日： | 2020-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN111274988B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 郑爱华;李洪潮;李成龙;汤进 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多光谱的车辆重识别方法及装置，所述方法包括：获取可见光特征图、近红外特征图以及热红外特征图；获取各光谱下的类激活图，将各光谱下的类激活图分别通过全局平均池化得到各光谱下的类得分向量；将各光谱下的类得分向量分别通过归一化得到各光谱下的类别预测可能性向量，利用各光谱下的类别预测可能性向量获取各光谱下的损失函数，将各光谱下的损失函数融合获取多流的类别约束损失函数；获取异质协作身份损失函数；获取最终损失函数；训练异质协作感知的多流卷积神经网络，利用训练好的异质协作感知的多流卷积神经网络对车辆进行重识别；本发明的优点在于：能够解决恶劣环境中车辆重识别问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 车辆 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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