[发明专利]基于全卷积神经网络的道路表面裂缝图像分割方法在审
| 申请号： | 202010070397.7 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111242955A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 苏超;董义佳;王文君;袁荣耀 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 吴静波 |
| 地址： | 211100 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的道路表面裂缝图像分割方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：相机对路面裂缝拍照，组建图片数据集，并将数据集中图像划分为带裂缝和无裂缝两类；利用Lableme软件对数据集中的带裂缝图像进行分割数据标注；将构建的数据集划分为训练集和测试集；构建用于图像分割的全卷积神经网络；利用划分出的训练集对全卷积神经网络进行训练，优化相关参数直至获得全局最优解；将测试集中裂缝图像提交到全卷积神经网络中，输出图像分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 道路 表面 裂缝 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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