[发明专利]一种结合空间引导的神经纤维瘤分割方法有效

专利信息
申请号: 202010063601.2 申请日: 2020-01-20
公开(公告)号: CN111260667B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 严丹方;张旭斌;张建伟;严森祥;陈为 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/082;G06N3/047
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 冷红梅
地址: 310000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种结合空间引导的神经纤维瘤分割方法,以nnU‑Net为主干网络,加入空间引导分支,将用户交互信息集成到网络中,使得网络能在自动分割的基础上,经过用户交互得到更好的分割。首先对原始图像进行数据预处理,然后训练时根据标签计算空间引导以一定概率传入网络。推理时先进行自动分割,然后用户点击假阳和假阴区域,产生引导标签,根据标签产生空间引导,与测试样本一起传入网络进行预测,循环推理,直到用户满意为止。本发明结合深度神经网络和空间引导,既可以完成自动分割,也可以接受用户引导修正分割,在神经纤维瘤上取得较好的分割结果。
搜索关键词: 一种 结合 空间 引导 神经 纤维瘤 分割 方法
【主权项】:
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