[发明专利]一种由RBF神经网络确定燃油等效因子的方法有效
| 申请号： | 202010039719.1 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111198501B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 余世明;马包胜;何德峰;仇翔;宋秀兰 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴秉中 |
| 地址： | 310014 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种由RBF神经网络计算燃油等效因子的方法。庞特里亚金极小值原理应用于混合动力汽车能量管理时，可以根据整车动力模型构建基于燃油经济性的哈密顿函数，其中的协状态变量可以视为将瞬时电量消耗折合成瞬时油耗的燃油等效因子。针对难以确定最优燃油等效因子使整车燃油经济性达到全局最优的问题，本发明采用了RBF神经网络优化燃油等效因子。以平均速度、平均加速度、平均减速度和平均冲击度为神经网络的输入层，燃油等效因子为输出。相比于仅通过车辆所处工况的类型确定燃油等效因子的方法，本发明的方法能得到更优的等效因子；相比于通过智能优化算法计算燃油等效因子的方法，本发明提出的方法计算量更小，实时性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 rbf 神经网络 确定 燃油 等效 因子 方法 | ||
【主权项】：
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