[发明专利]基于多重融合卷积GRU的车辆位置预测方法有效
| 申请号： | 202010023341.6 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111263326B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 马武彬;鲁赢;吴继冰;邓苏;黄宏斌;吴亚辉;刘丽华;李璇 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | H04W4/40 | 分类号： | H04W4/40;H04L67/12;G07C5/08;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多重融合卷积GRU的车辆位置预测方法，包括以下步骤：构建车辆位置的预测模型；利用训练集数据，对所述车辆位置的预测模型进行训练；将测试集数据输入训练完毕的车辆位置的预测模型中，计算获得车辆位置的预测值；所述预测模型包括第一融合层、第二融合层和输出层，各层之间依次顺序连接，前一层的输出为后一层的输入。本发明方法通过三个卷积层将两个双向GRU层串行融合在一起，通过同时对序列特征和上下文特征的共同识别，采用融合卷积的形式解决了GRU在时间序列分析中长期依赖丢失问题，模型具备较好的收敛性和准确度，使得车辆位置的预测有更高的精度和更好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多重 融合 卷积 gru 车辆 位置 预测 方法 | ||
【主权项】：
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