[发明专利]一种预测列车车载设备性能和故障部件的方法及装置在审
| 申请号： | 202010011464.8 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111222244A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 贾利民;高一凡;夏志成 | 申请（专利权）人： | 北京锦鸿希电信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人： | 范国锋;刘冬梅 |
| 地址： | 100070 北京市丰台*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测列车车载设备性能和故障部件的方法，包括通过建立性能预测神经网络和建立故障定位预测神经网络，对设备性能和可能出现问题的具体部件进行预测。本发明还提供了一种预测列车车载设备性能和故障部件的装置，以实现所述方法。本发明具有预测精度高、历史数据需求量小、周期性数据对预测结果影响小等优点，可实现对设备具体故障部件的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 列车 车载 设备 性能 故障 部件 方法 装置 | ||
【主权项】：
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