[发明专利]使用磁共振指纹识别的异常检测在审
| 申请号： | 201980034360.4 | 申请日： | 2019-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN112166332A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | T·E·阿姆托尔;M·富德勒;M·I·多内瓦;E·德维尔特;A·J·W·杜杰达姆;J·J·迈内克 | 申请（专利权）人： | 皇家飞利浦有限公司 |
| 主分类号： | G01R33/56 | 分类号： | G01R33/56;G06K9/62;G06N20/00;A61B5/00;G06T7/00;A61B5/055;A61B6/00 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 孟杰雄 |
| 地址： | 荷兰艾*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种医学成像系统(100、300、500、600)，其包括：存储器(110)，其用于存储机器可执行指令(120)；处理器(106)，其用于控制所述医学仪器。对所述机器可执行指令的执行使所述处理器：接收(200)感兴趣区域(310)的根据MRF磁共振成像协议采集的MRF磁共振数据(122)；使用根据所述MRF磁共振成像协议的所述MRF磁共振数据来重建(202)针对描述所述感兴趣区域的一组体素中的每个体素的MRF向量(124)；通过将预定预处理例程应用到针对每个体素的所述MRF向量来计算(204、714)针对所述一组体素中的每个体素的预处理的MRF向量(126)，其中，所述预定预处理例程包括将针对每个体素的所述预处理的MRF向量进行归一化；通过使用机器学习算法将异常值评分(800)分配到所述预处理的MRF向量来计算(206、716)针对所述一组体素的异常值图(130)。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 磁共振 指纹识别 异常 检测 | ||
【主权项】：
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- 梁栋;程静;王海峰;郑海荣;刘新 - 深圳先进技术研究院
- 2019-04-24 - 2023-03-28 - G01R33/56
- 本发明实施例公开了一种磁共振成像方法、装置、系统及存储介质。其中方法包括：根据磁共振成像的原始模型和用于求解原始模型的迭代算法建立初始网络模型，其中，迭代算法中包括待定求解算子和待定参数结构关系；将样本的欠采样K空间数据输入至初始网络模型中，得到网络模型的输出磁共振图像，根据输出磁共振图像和样本的标准磁共振图像确定损失函数；根据损失函数调节初始网络模型中网络参数，生成用于磁共振成像的网络模型，其中，初始网络模型中网络参数用于替代迭代算法中的待定求解算子和待定参数结构关系；获取待处理的欠采样K空间数据，将欠采样K空间数据输入至基于用于磁共振成像的网络模型，生成磁共振图像，提高了磁共振图像的质量。
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