[发明专利]融合多特征和主成分分析的三维掌纹识别方法在审
| 申请号： | 201911421415.5 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111160306A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 盖绍彦;王曦;达飞鹏;姜昌金 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶涓涓 |
| 地址： | 211189 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融合多特征和主成分分析的三维掌纹识别方法，基于形状指数的分类编码、自适应的修正竞争编码以及曲面类型特征编码来提取几何特征，有效地减少了由于阈值分类而产生的错误分配带来的识别率上的影响；对竞争编码进行了改进，从而更准确地表达了三维掌纹的方向特征；利用分块直方图统计和主成分分析降低了特征维数且去除了冗余信息，使特征对微小位移更具鲁棒性且区分度提高；将三种特征的欧式距离加权融合作为匹配距离，有效提高了算法的精度和鲁棒性；同时使用K近邻算法来实现分类，有效减少数据中的异常值和噪声的影响，缩短了比对时间。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 特征 成分 分析 三维 掌纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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