[发明专利]机器学习模型的搜索方法及相关装置、设备有效
| 申请号： | 201911419960.0 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111178546B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 俞清华;刘默翰;隋志成;周力;白立勋 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N5/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;李稷芳 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种机器学习模型的搜索方法及相关装置、设备，具体涉及人工智能技术领域，该方法在进行模型的搜索和量化之前，根据待量化模型生成多个纯比特模型，进而获取到多个纯比特模型中每一层层结构的评价参数，进而，在从候选集中选择一个候选模型进行训练和测试，得到目标模型之后，可以基于目标模型的网络结构和目标模型中每一层层结构的评价参数确定出该目标模型中每一层层结构的量化权重，从而对目标模型中量化权重最大的层结构进行量化，将量化得到的模型添加进候选集，可以减少与终端的频繁信息交互，提高模型搜索和模型量化的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 搜索 方法 相关 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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