专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据传输方法及电子设备-CN202110182682.2有效
  • 杨仁志;江继勇;刘默翰;周力;俞清华 - 华为技术有限公司
  • 2021-02-08 - 2023-08-22 - G06F3/147
  • 本申请实施例提供了一种数据传输方法及电子设备,方法包括:第一电子设备显示第一图像;第一电子设备检测到第一用户输入;响应于第一用户输入,第一电子设备显示第一用户界面,第一用户界面中包括第一位置指示标记和通过所述摄像头获取到的第二图像;在第二图像中包括第二用户界面,且第一位置指示标记位于第二用户界面中的位置为第一位置时,第一电子设备检测到第二用户输入;响应于第二用户输入,第一电子设备向第二电子设备发送第一数据包,第一数据包中包括第二图像,数据信息和第一位置指示标记的位置信息;第二电子设备根据第一数据包将数据信息插入到第二用户界面中的第一位置处。实时本申请实施例有利于提升数据传输的效率。
  • 数据传输方法电子设备
  • [发明专利]机器学习模型的搜索方法及相关装置、设备-CN201911419960.0有效
  • 俞清华;刘默翰;隋志成;周力;白立勋 - 华为技术有限公司
  • 2019-12-31 - 2023-05-23 - G06N20/00
  • 本发明实施例公开了一种机器学习模型的搜索方法及相关装置、设备,具体涉及人工智能技术领域,该方法在进行模型的搜索和量化之前,根据待量化模型生成多个纯比特模型,进而获取到多个纯比特模型中每一层层结构的评价参数,进而,在从候选集中选择一个候选模型进行训练和测试,得到目标模型之后,可以基于目标模型的网络结构和目标模型中每一层层结构的评价参数确定出该目标模型中每一层层结构的量化权重,从而对目标模型中量化权重最大的层结构进行量化,将量化得到的模型添加进候选集,可以减少与终端的频繁信息交互,提高模型搜索和模型量化的效率。
  • 机器学习模型搜索方法相关装置设备
  • [发明专利]一种推荐方法及终端-CN202210250414.4在审
  • 刘默翰;周力;江继勇;王细勇;杨仁志;孙康;范涛 - 华为技术有限公司
  • 2017-09-18 - 2022-07-15 - G06F16/9535
  • 本申请实施例提供一种推荐方法,应用于终端,所述终端包括规则平台,所述规则平台具有系统级权限,用于节约系统资源以及为用户提醒应用功能。所述方法包括:所述规则平台获取第一事件;所述规则平台从规则库中获取与所述第一事件相关的至少一个规则,所述规则平台包括所述规则库,所述规则库中包括至少一个规则,每个规则包括至少一个条件;所述规则平台更新与所述第一事件相关的至少一个规则中,与所述第一事件对应的第一条件的匹配状态;当第一规则中每个条件的匹配状态都指示匹配成功时,所述终端显示与所述第一规则对应的推荐结果,所述第一规则为与所述第一事件相关的至少一个规则中的一个。
  • 一种推荐方法终端
  • [发明专利]解码方法及电子设备-CN202011182533.8在审
  • 白立勋;刘默翰;隋志成;周力 - 华为技术有限公司
  • 2020-10-29 - 2022-05-17 - G10L19/16
  • 本申请提供一种解码方法及电子设备,能够解决双向解码确定出的文本的语义可能会不连贯,导致最后输出文本的准确度降低的问题,从而提高输出的文本的语义的连贯性。该方法包括:在第一时刻获取第一数据组,所述第一数据组包括N个数据帧,N为大于1的整数;对所述第一数据组双向解码,输出第一状态参数与所述N个数据帧中每个数据帧对应的语义向量,其中,所述第一状态参数用于指示所述第一数据组的语义特征;在第二时刻获取第二数据组,所述第二数据组包括M个数据帧,所述第二时刻晚于所述第一时刻,M为大于1的整数;根据所述第一状态参数对所述第二数据组双向解码,输出与所述M个数据帧中每个数据帧对应的语义向量。
  • 解码方法电子设备
  • [发明专利]基于张量分解的模型压缩方法、装置和服务器-CN202010849312.5在审
  • 石巍巍;刘华彦;隋志成;周力;刘默翰 - 华为技术有限公司
  • 2020-08-21 - 2022-02-22 - G06N3/04
  • 本申请实施例适用于人工智能技术领域,提供了一种基于张量分解的模型压缩方法、装置和服务器,该方法包括:服务器获取待压缩的模型,模型包括至少一层模型层,模型层具有相应的原始张量,原始张量包括多个维度,多个维度分别具有相应的维度大小;针对模型层中的待分解层,服务器根据待分解层的原始张量中每个维度的维度大小,确定待分解层的原始张量的张量分解形式;以及,服务器根据每个维度的维度大小,确定待分解层的原始张量的张量链分解秩;服务器按照张量分解形式和张量链分解秩,对待分解层的原始张量进行张量分解,得到压缩模型。通过上述方法,可以对深度神经网络模型进行压缩,使得压缩后的深度神经网络模型能够部署在终端设备上。
  • 基于张量分解模型压缩方法装置服务器
  • [发明专利]数据处理方法和数据处理装置-CN202010753701.8在审
  • 刘默翰;赵磊;刘华彦;白立勋;石巍巍;隋志成;周力 - 华为技术有限公司
  • 2020-07-30 - 2022-02-18 - G06N3/04
  • 本申请实施例公开了人工智能领域,尤其涉及模型压缩领域的一种数据处理方法和数据处理装置,该方法包括:利用训练得到的神经网络对输入数据进行目标处理,得到目标结果;该目标处理包括:利用该神经网络对该输入数据进行第一处理,得到第一定点数;根据定点数对应关系,确定该第一定点数对应的第二定点数;根据该第二定点数,得到该目标结果;该第二定点数等于对该第一定点数进行第二处理得到的第三定点数,该第二处理包括:对该第一定点数进行反量化得到第一浮点数,利用目标非线性激活函数处理该第一浮点数以得到第二浮点数,量化该第二浮点数以得到该第三定点数;输出该目标结果;能够降低计算复杂度,并减少占用的存储空间。
  • 数据处理方法装置
  • [发明专利]终端模型处理方法、装置及设备-CN202010075666.9在审
  • 隋志成;俞清华;刘默翰;周力;蒋洪睿 - 华为技术有限公司
  • 2020-01-22 - 2021-07-23 - G06N3/04
  • 本申请提供了终端模型处理方法、装置及电子设备,适用于人工智能领域中的模型小型化技术领域,该方法包括:将待处理的终端模型中的模型层划分为多个原层集合,并对各个原层集合进行多种轻量化处理得到对应的量化层集合。利用预设样本数据,对第二层集合进行权重参数迭代训练,或者对第一层集合和第二层集合进行权重参数迭代训练,直至模型收敛,完成对模型的轻量化训练。再基于轻量化训练得到模型对待处理数据进行处理,得到对应的处理结果。由于选取出的层集合权重参数的数据量小于原本的待处理模型,且模型运行时的计算量也大大减小,从而使得在保障模型性能的同时,模型的体积得以缩减并节约了计算资源。
  • 终端模型处理方法装置设备
  • [发明专利]一种通知显示方法及终端-CN201780072362.3有效
  • 刘默翰;周力;江继勇;杨仁志 - 华为技术有限公司
  • 2017-09-30 - 2021-06-22 - G06F3/0481
  • 本申请公开了一种通知显示方法,该方法包括:当有待通知事件时,终端从所述待通知事件的对象信息中获取匹配信息,并将所述匹配信息与规则库中的至少一个规则进行匹配,其中,每个所述规则包括至少一个条件,每个所述规则对应一个通知类型;若匹配成功,所述终端根据匹配成功的规则所对应的通知类型,对所述待通知事件所对应的通知进行分类显示;若未匹配成功,所述终端从所述待通知事件的对象信息中提取至少一个特征信息,并利用分类模型分析所述特征信息,所述终端根据分析结果对应的通知类型,对所述待通知事件所对应的通知进行分类显示。
  • 一种通知显示方法终端
  • [发明专利]一种消息的处理方法及装置-CN201780064695.1有效
  • 毛艳艳;刘默翰 - 华为技术有限公司
  • 2017-09-30 - 2021-01-29 - G06F3/0481
  • 本申请公开了一种消息的处理方法及装置,用于当接收预制操作时,在特定界面不显示不重要未读消息而显示非不重要未读消息。本申请所述方法包括响应于用户对终端的第一操作,在所述终端的第一界面中显示第一未读消息和第二未读消息,其中所述第一界面为下拉消息通知栏或负一屏;在退出所述第一界面之后,响应于用户对所述终端的第二操作,若所述第一未读消息和所述第二未读消息仍然为未读消息,则在所述终端的第二界面中显示所述第一未读消息而不显示所述第二未读消息,其中,所述第一未读消息为非不重要未读消息,所述第二未读消息为不重要未读消息,其中所述第二界面为下拉消息通知栏或负一屏。
  • 一种消息处理方法装置

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