[发明专利]一种基于聚类算法的电力采集负荷漏点特征挖掘方法有效
| 申请号： | 201911403417.1 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111680074B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 程清;裴旭斌;方舟;郁春雷;杨杰;吴春华 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;浙江华云信息科技有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/26;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 王晓燕 |
| 地址： | 310007 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类算法的电力采集负荷漏点特征挖掘方法，涉及电力信息采集领域。目前在电力负荷数据采集过程中，常常出现数据采集不成功的情况，出现某些时刻用户负荷数据缺失，形成漏点现象，现有系统中的漏电采集采集精确度不高，采集成功率相对较低，掌握漏点情况信息不完善。本方法过程为：采集负荷数据；提取漏点数据；通过漏点数据提取漏点特征指标；对漏点数据指标进行聚类分析形成聚类类别特征；最后提取用户的漏点特征。通过负荷采集漏点结果数据以及采集过程行为数据进行分析，可以深入掌握用户漏点情况，及时发现设备漏点特征，提高采集成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 电力 采集 负荷 特征 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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