[发明专利]点击率预测方法、推荐方法、模型、装置及设备在审
申请号: | 201911377019.7 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111046294A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 张凯;向彪;周俊 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 周嗣勇 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本说明书实施例提供一种点击率预测方法、推荐方法、装置、模型及设备。在获取目标用户的用户特征以及待推荐对象的属性特征等原始特征后,将用户特征和待推荐对象的属性特征输入到预先训练的点击率预测模型,点击率预测模型可以将用户特征和属性特征进行组合,得到组合特征,并确定各组合特征对应的权重,然后基于原始特征、组合特征以及组合特征的权重预测目标用户点击待推荐对象的概率。通过这种方式,使得点击率的预测更具解释性,同时充分考虑了组合特征对点击率的影响,使得预测结果更加准确。 | ||
搜索关键词: | 点击率 预测 方法 推荐 模型 装置 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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