[发明专利]基于SAE和K-means聚类算法的电池筛选方法有效
申请号: | 201911260905.1 | 申请日: | 2019-12-10 |
公开(公告)号: | CN111027625B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 张金龙;张迪;漆汉宏 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
主分类号: | G06F18/23213 | 分类号: | G06F18/23213;G06N3/0455;G06N3/084 |
代理公司: | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人: | 宋红宾 |
地址: | 066004 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明提供一种基于SAE和K‑means聚类算法的电池筛选方法,包括以下步骤:(1)获取新电池充电末期电压数据;(2)采用稀疏自动编码器通过对输入信号的重构,提取出电池充电末期电压数据中的隐含压缩特征;(3)采用无监督K‑means聚类算法,依据上述(2)中所得的压缩特征对样本进行聚类,获得的各组内的电池具有相对一致的循环寿命。本发明可以依据新电池的外特性对大量电池进行聚类分组,并使得每组电池具有相对一致的循环寿命,可以延长电池组整体循环寿命、充分发挥每个单体电池的工作性能;聚类依据仅来自新电池的外特性,不影响电池在工程中的正常使用,聚类流程简单易行,便于工程实现。 | ||
搜索关键词: | 基于 sae means 算法 电池 筛选 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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