[发明专利]一种模型构件文件自动分类的方法和装置有效
| 申请号： | 201911224204.2 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN110674263B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 居宽宇;陈凯南 | 申请（专利权）人： | 广联达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种模型构件文件自动分类的方法和装置，包括：解析模型构件的文本描述信息，得到描述文本文件；利用所述描述文本文件建立语料库；利用所述建立的语料库训练分类模型；使用训练出的所述分类模型进行自动分类。可以实现模型构件文件的自动分类，提升模型构件素材库整理的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 构件 文件 自动 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种模型构件文件自动分类的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤1：解析模型构件的文本描述信息，得到描述文本文件；/n步骤2：利用所述描述文本文件建立语料库；/n步骤3：利用所述建立的语料库训练分类模型；/n步骤4：使用训练出的所述分类模型进行自动分类；/n其中，所述利用建立的语料库训练分类模型，具体包括：/n（1）人工标记模型构件的分类；/n（2）利用所述语料库中的分词结果，进行特征选择，具体包括：/n1）对模型构件的描述文本进行分词，得到候选的描述特征；/n2）对分词结果中的候选的描述特征根据模型构件分类，进行相关度校验，选择合适特征；/n（3）建立所述描述特征和模型构件分类的关系，得到训练数据；/n（4）机器学习得到分类模型。/n
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