[发明专利]一种集成卷积神经网络的烟雾检测方法在审
| 申请号： | 201911057914.0 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110956611A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 余锋;姜明华;周昌龙;马佩;宋坤芳 | 申请（专利权）人： | 武汉纺织大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G08B17/10 |
| 代理公司： | 武汉维盾知识产权代理事务所(普通合伙) 42244 | 代理人： | 彭永念 |
| 地址： | 430073 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种集成卷积神经网络的烟雾检测方法，包括疑似烟雾获取模块、疑似烟雾确认模块和烟雾报警模块，疑似烟雾获取模块将实时获取的图像通过Faster R‑CNN模型检测后，获取含有疑似烟雾的图像，疑似烟雾检测模块利用卷积神经网络对疑似烟雾图像的候选区进行检测，确定含有烟雾的图像，烟雾报警模块对疑似烟雾确认模块处理的结果进行应答，极大地降低了烟雾检测成本、提高识别效率和准确率，识别的灵活性高，没有额外的存储和计算开销，降低了系统的复杂性，高效且节能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 集成 卷积 神经网络 烟雾 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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