[发明专利]一种区域无线感知问题特征识别方法在审

专利信息
申请号: 201910938584.X 申请日: 2019-09-30
公开(公告)号: CN110636528A 公开(公告)日: 2019-12-31
发明(设计)人: 桂冠;张凯旋;曾骏;樊广辉 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04W24/02 分类号: H04W24/02;G06K9/62;H04B17/309
代理公司: 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 代理人: 董成
地址: 210023 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种区域无线感知问题特征识别方法,包括以下步骤:采集区域无线感知关键质量指标KQI八忙时数据;将采集到的区域KQI指标数据进行数据清洗、空值填补,并构造一条区域一天的最差指标数据;对构造完成的数据进行异常值处理;将经过异常值处理的数据送入K‑means聚类模型,输出各类别中心并将各类别中心在平行坐标系中可视化呈现;分析各类别的聚类中心数据,输出各类样本数据的问题KQI指标特征。能够不利用常规指标门限值过滤的方法进行筛选甄别,依据历史数据通过特征工程、构造数据、特征聚类进行智能分类,输出区域问题KQI指标特征,使后续质量提升服务过程中针对性地形成解决方案,在用户投诉之前发现问题并解决,改善了用户体验。
搜索关键词: 无线感知 关键质量指标 平行坐标系 采集区域 常规指标 服务过程 构造数据 聚类模型 聚类中心 历史数据 输出区域 数据清洗 特征聚类 问题特征 样本数据 用户体验 用户投诉 指标数据 智能分类 质量提升 输出 可视化 忙时 门限 过滤 送入 采集 筛选 填补 分析 发现
【主权项】:
1.一种区域无线感知问题特征识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/n采集区域无线感知质量指标KQI八忙时数据;/n将采集到的无线感知质量指标KQI八忙时数据进行数据清洗、空值填补,并构造一条区域一天的最差指标数据;/n对构造完成的最差指标数据进行异常值处理,形成样本数据集;/n将经过异常值处理的样本数据集送入K-means聚类模型,输出各类别中心并将各类别中心在平行坐标系中可视化呈现;/n分析各类别的聚类中心数据,输出各类样本数据的无线感知质量指标KQI指标特征。/n
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