[发明专利]一种数字病理全景切片图像自动分析方法和系统在审
| 申请号： | 201910846325.4 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110570953A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 曹小伍;雷铭轩 | 申请（专利权）人： | 杭州憶盛医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H70/60 | 分类号： | G16H70/60;G16H30/40;G06T7/00;G06T7/90;G06K9/00 |
| 代理公司： | 11411 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 周超 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数字病理全景切片图像自动分析方法，具体包括以下步骤：S1、通过病理图像获取模块可接收需要进行检测分析的病理图像，并发送至病理图像处理系统内部，通过病理图像处理系统内部的图像颜色增强模块以及标准化处理模块可对病理图像的颜色以及规格进行统一标准化处理；S2、将S1中标准化处理的病理图像发送至特征提取模块内，本发明涉及医学图像处理技术领域。该数字病理全景切片图像自动分析方法和系统，可实现对病理图像的特征点进行提取以及颜色增强等统一标准化处理，对提取的特征图像进行分析检测，检测结果可发送至图像显示中心供医护人员进行辅助诊断，快速且精确的对病理全景切片图像进行自动分析。 | ||
| 搜索关键词： | 病理图像 标准化处理 切片图像 自动分析 病理 处理系统 全景 发送 标准化处理模块 特征提取模块 医学图像处理 分析检测 辅助诊断 获取模块 检测分析 检测结果 特征图像 图像显示 图像颜色 颜色增强 特征点 医护 统一 | ||
【主权项】：
1.一种数字病理全景切片图像自动分析方法，其特征在于：具体包括以下步骤：/nS1、通过病理图像获取模块(4)可接收需要进行检测分析的病理图像，并发送至病理图像处理系统(3)内部，通过病理图像处理系统(3)内部的图像颜色增强模块(31)以及标准化处理模块(32)可对病理图像的颜色以及规格进行统一标准化处理；/nS2、将S1中标准化处理的病理图像发送至特征提取模块(33)内，通过特征提取模块(33)可对病理图像上的特征点进行提取，同时通过特征分析检测模块(34)可对该特征点图像的颜色、形态学、纹理和空间分布特征进行检测分析，然后将分析结果发送至分类计算模块(35)内，可对病理图像进行计算以及分类，并将分类后的病理图像发送至存储单元(7)内进行存储；/nS3、当医护人员要对存储单元(7)内部的病理图像进行诊断分析时，同时图像检索提取模块(9)可对存储单元(7)内部的病理图像进行检索提取，并通过无线传输模块(10)发送至图像显示中心(11)内部；/nS4、通过病理图像诊断系统(5)内部的病理图像查询模块(51)可对显示在图像显示中心(11)的病理图像进行查阅，并通过诊断分析模块(52)对该病理图像进行诊断分析处理，诊断分析后的数据结果可发送至整合处理模块(53)内部进行整理，最后将诊断结果发送至存储单元(7)内进行存储，方便后续的查找以及发送，这样就完成了整个工作。/n
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