[发明专利]一种数字病理全景切片图像自动分析方法和系统在审
申请号: | 201910846325.4 | 申请日: | 2019-09-09 |
公开(公告)号: | CN110570953A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 曹小伍;雷铭轩 | 申请(专利权)人: | 杭州憶盛医疗科技有限公司 |
主分类号: | G16H70/60 | 分类号: | G16H70/60;G16H30/40;G06T7/00;G06T7/90;G06K9/00 |
代理公司: | 11411 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 周超 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 病理图像 标准化处理 切片图像 自动分析 病理 处理系统 全景 发送 标准化处理模块 特征提取模块 医学图像处理 分析检测 辅助诊断 获取模块 检测分析 检测结果 特征图像 图像显示 图像颜色 颜色增强 特征点 医护 统一 | ||
本发明公开了一种数字病理全景切片图像自动分析方法,具体包括以下步骤:S1、通过病理图像获取模块可接收需要进行检测分析的病理图像,并发送至病理图像处理系统内部,通过病理图像处理系统内部的图像颜色增强模块以及标准化处理模块可对病理图像的颜色以及规格进行统一标准化处理;S2、将S1中标准化处理的病理图像发送至特征提取模块内,本发明涉及医学图像处理技术领域。该数字病理全景切片图像自动分析方法和系统,可实现对病理图像的特征点进行提取以及颜色增强等统一标准化处理,对提取的特征图像进行分析检测,检测结果可发送至图像显示中心供医护人员进行辅助诊断,快速且精确的对病理全景切片图像进行自动分析。
技术领域
本发明涉及医学图像处理技术领域,具体为一种数字病理全景切片图像自动分析方法和系统。
背景技术
数字化病理就是指将计算机和网络应用于了病理学领域,是一种现代数字系统与传统光学放大装置有机结合的技术,它是通过全自动显微镜或光学放大系统扫描采集得到高分辨数字图像,再应用计算机对得到的图像自动进行高精度多视野无缝隙拼接和处理,获得优质的可视化数据以应用于病理学的各个领域,数字病理系统主要由数字切片扫描装置和数据处理软件构成。首先,利用数字显微镜或放大系统在低倍物镜下对玻璃切片进行逐幅扫描采集成像,显微扫描平台自动按照切片XY轴方向扫描移动,并在Z轴方向自动聚焦,然后由扫描控制软件在光学放大装置有效放大的基础上利用程控扫描方式采集高分辨数字图像,图像压缩与存储软件将图像自动进行无缝拼接处理,制作生成整张全视野的数字化切片(Whole Slide Image,简称WSI),再将这些数据存储在一定介质中建立起数字病理切片库,随后就可以利用相应的数字病理切片浏览系统,对一系列可视化数据进行任意比例放大或缩小以及任意方向移动的浏览和分析处理,就好比在操作一台真实的光学显微镜一样。
随着计算机辅助诊断医疗技术的发展,计算机辅助治疗相对于人工阅片诊断,具有高效率以及高精确性的特点,但是由于病理图像的多样性和复杂性,以及每个图像都有上千万以及上亿的像素点,这对于病理图像分析工作来说也是十分困难的,因此如何快速且准确的对图像进行分析是本发明所要解决的问题。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种数字病理全景切片图像自动分析方法和系统,解决了由于病理图像的多样性和复杂性,以及每个图像都有上千万以及上亿的像素点,对于病理图像分析工作来说是十分困难的以及如何快速且准确的对图像进行分析的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种数字病理全景切片图像自动分析方法,具体包括以下步骤:
S1、通过病理图像获取模块可接收需要进行检测分析的病理图像,并发送至病理图像处理系统内部,通过病理图像处理系统内部的图像颜色增强模块以及标准化处理模块可对病理图像的颜色以及规格进行统一标准化处理;
S2、将S1中标准化处理的病理图像发送至特征提取模块内,通过特征提取模块可对病理图像上的特征点进行提取,同时通过特征分析检测模块可对该特征点图像的颜色、形态学、纹理和空间分布特征进行检测分析,然后将分析结果发送至分类计算模块内,可对病理图像进行计算以及分类,并将分类后的病理图像发送至存储单元内进行存储;
S3、当医护人员要对存储单元内部的病理图像进行诊断分析时,同时图像检索提取模块可对存储单元内部的病理图像进行检索提取,并通过无线传输模块发送至图像显示中心内部;
S4、通过病理图像诊断系统内部的病理图像查询模块可对显示在图像显示中心的病理图像进行查阅,并通过诊断分析模块对该病理图像进行诊断分析处理,诊断分析后的数据结果可发送至整合处理模块内部进行整理,最后将诊断结果发送至存储单元内进行存储,方便后续的查找以及发送,这样就完成了整个工作。
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