[发明专利]基于Mask R-CNN的无人机图像建筑物面积计算方法及系统在审
| 申请号： | 201910677541.0 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110599537A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 陈珺;王干北;龚文平;罗林波;程展;王永涛 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学(武汉) |
| 主分类号： | G06T7/62 | 分类号： | G06T7/62;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 42238 武汉知产时代知识产权代理有限公司 | 代理人： | 邹桂敏 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于Mask R‑CNN的无人机图像建筑物面积计算方法及系统，首先使用无人机采集预选定地区的多张图像，每张图像尺寸保持一致；进行删选，删除完全不包含建筑物的图像；对剩下的图像标注出图像中的建筑物，将标注好的图像作为训练图像集；准备一个完整的卫星图像数据集；采用Mask R‑CNN算法，先使用卫星图像数据集进行预训练得到一个初始模型；使用训练图像集对初始模型进行训练，得到最终的分割模型；采用无人机对待测地区进行图像采集，拼接成一张全景图，进行降采样处理，然后裁剪成小型图像；使用分割模型对小型图像进行处理；统计每一个标注出建筑物所包含的像素点的个数；根据实际情况，计算得到图像中每个建筑物的面积。 | ||
| 搜索关键词： | 建筑物 图像 训练图像集 初始模型 分割模型 卫星图像 小型图像 数据集 标注 降采样处理 无人机图像 尺寸保持 多张图像 面积计算 图像标注 图像采集 全景图 像素点 裁剪 拼接 算法 删除 采集 统计 | ||
【主权项】：
1.基于Mask R-CNN的无人机图像建筑物面积计算方法，其特征在于，包括：/nS1、使用无人机采集预选定地区的多张图像，每张图像尺寸保持一致；/nS2、对S1采集到的图像进行删选，删除完全不包含建筑物的图像；/nS3、对S2剩下的图像进行一一标注，标注出图像中的建筑物，将标注好的图像作为训练图像集；/nS4、准备一个卫星图像数据集，该数据集中包含多张已经进行了建筑物标注的卫星图像；/nS5、采用Mask R-CNN算法，先使用卫星图像数据集进行预训练，预训练完成后得到一个初始模型；/nS6、使用训练图像集对初始模型进行训练，训练多轮之后模型收敛，得到最终的分割模型；/nS7、采用无人机对待测地区进行图像采集，将采集到的多张图像拼接成一张全景图，对全景图进行降采样处理，然后裁剪成多张尺寸相同的小型图像；/nS8、使用分割模型对S7中得到的所有的小型图像进行处理，以将每张小型图像中的建筑物标注出来；/nS9、统计每一个标注出建筑物所包含的像素点的个数；/nS10、根据实际情况，设定每一个像素点代表的单位像素点面积，计算得到图像中每个建筑物的面积。/n
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- 陈峰 - 陈峰
- 2019-08-17 - 2019-11-15 - G06T7/62
- 本发明涉及一种基于计算机视觉的植物果实表型测定方法，包括如下步骤：采用固定器将植物果实固定在测产辅助板并拍照；进行二值化处理、边缘检测和外轮廓确认；通过PYTHON OPENCV算法获取包含特征图像的最小外接矩阵，使用MINAREARECT算法得到植物果实的长度和直径；通过划分植物果实呈色区域与标准色卡对比，找到一致的色卡，将各区域色卡取得的色值还原到植物果实被分割的各个区域，还原被测植物果实真实的颜色。一种基于计算机视觉的植物果实表型测定方法，解决了以往植物果实表型测定中人工测定和仪器测定存在的不足，能够做到快速高效的测定，测定植物果实长度、直径及颜色的准确率高，为测产分析提供了精确的数据资料。
- 专利分类
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
