[发明专利]基于角点特征分析的车辆排队长度检测方法在审

专利信息
申请号: 201910608002.1 申请日: 2019-07-08
公开(公告)号: CN112201056A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 刘新平;张影;王风华 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G08G1/065 分类号: G08G1/065;G08G1/01;G06K9/00;G06K9/62;G06K9/32;G06K9/46
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于角点特征分析的车辆排队长度检测方法,属于智能交通管理系统的车流量检测。本方法通过传统的FAST角点检测方法与运动检测的过程相结合得到改进后的FAST算法,使用改进后的FAST角点特征分析技术,不仅可以提取出当前交通道路上表征车辆存在的角点特征图,还可以获取角点位置的运动状态。得到改进FAST算法的结果,单一车道内处于静态的角点特征形成车辆排队,并进行PCA处理得到低维向量,最后对低维向量进行形态学处理来检测单一车道内的车辆排队长度。结果表明,本方法检测精度平均98%,满足应用于实际场景。
搜索关键词: 基于 特征 分析 车辆 排队 长度 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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