[发明专利]基于时间序列分析的供水管网漏损监测预警方法有效
| 申请号： | 201910458598.1 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110043808B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 邵煜;李昕;楚士鹏;俞亭超;姚华奇 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | F17D5/02 | 分类号： | F17D5/02 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列分析的供水管网漏损监测预警方法。本发明实时分析来自不同空间分布的压力传感器不同时间接收的数据之间的相关性，在监测指标超过阈值之后进行漏损报警。本发明包括如下步骤：(1)建立漏损压力残差矩阵和实时压力残差向量；(2)构建时空相关性矩阵；(3)漏损监测预警。该方法在给定的扫描时间窗口长度(STWL)下，能够降低模型不确定性与测量不确定性的影响，进而提高实时漏损识别率，降低虚警率(误报率)，对提高漏损监测系统的综合性能具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 分析 供水 管网 监测 预警 方法 | ||
【主权项】：
1.基于时间序列分析的供水管网漏损监测预警方法，其特征在于包括如下步骤：(1)建立漏损压力残差矩阵，根据SCADA系统实时上传的压力传感器数据获得实时压力残差向量；(2)将实时压力残差向量与对应时刻的漏损压力残差矩阵做相关性分析，获得实时空间相关性向量；(3)重复步骤(1～2)，获得j个时段对应的实时空间相关性向量，构建时空相关性矩阵，得到时空最大相关性向量，并根据第j次扫描的阈值，进行漏损监测预警判断。
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