[发明专利]一种基于模糊综合评价的钻进轨迹多目标优化方法有效
| 申请号： | 201910455831.0 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110348046B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 吴敏;黄雯蒂;陈略峰 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N7/02;G06F111/06 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 金慧君 |
| 地址： | 430064 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于模糊综合评价的钻进轨迹多目标优化方法，步骤为：建立待优化的钻进轨迹的钻进轨迹多目标优化模型和对应的约束函数，计算得到帕累托解集；计算帕累托解集中所有解对应的钻进轨迹长度的平均值、井眼剖面能量的平均值、中靶误差的平均值，然后根据这些平均值分别计算最小模糊熵下的钻进轨迹长度的模糊隶属度函数、井眼剖面能量的模糊隶属度函数、中靶误差的模糊隶属度函数；计算帕累托解集中每个解对应的目标函数值的模糊隶属度，建立帕累托解集的模糊评价矩阵；确定钻进轨迹长度、井眼剖面能量、中靶误差的权重向量，计算帕累托解集中的每个解的综合评价值，选出最大的综合评价值，最大的综合评价值对应的解为最优钻进轨迹。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 综合 评价 钻进 轨迹 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊综合评价的钻进轨迹多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，建立待优化的钻进轨迹的钻进轨迹多目标优化模型和对应的约束函数，结合所述约束函数计算得到钻进轨迹多目标优化模型的帕累托解集，所述帕累托解集中的每个解对应一条不同的钻进轨迹；S2，计算所述帕累托解集中所有解对应的钻进轨迹长度的平均值、井眼剖面能量的平均值、中靶误差的平均值，然后根据所述钻进轨迹长度的平均值计算得到最小模糊熵下的钻进轨迹长度的模糊隶属度函数，根据所述井眼剖面能量的平均值计算得到最小模糊熵下的井眼剖面能量的模糊隶属度函数，根据所述中靶误差的平均值计算得到最小模糊熵下的中靶误差的模糊隶属度函数；S3，利用所述钻进轨迹长度的模糊隶属度函数、井眼剖面能量的模糊隶属度函数、中靶误差的模糊隶属度函数计算得到帕累托解集中每个解对应的目标函数值的模糊隶属度，根据得到的模糊隶属度建立帕累托解集的模糊评价矩阵；S4，确定钻进轨迹长度、井眼剖面能量、中靶误差的权重向量，根据所述模糊评价矩阵和权重向量计算得到帕累托解集中的每个解的综合评价值，选出最大的综合评价值，最大的综合评价值对应的解为最优钻进轨迹。
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