[发明专利]一种基于近阈值计算的处理器核优化方法及系统有效
| 申请号： | 201910449741.0 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110197026B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 王晶;梁伟伟;张伟功 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于近阈值计算的处理器核优化方法及系统。该方法包括：获取多组电压‑近似程度数据组；将多组电压‑近似程度数据组作为处理器核的输入，得到每组电压‑近似程度数据组对应的性能预测值、能耗预测值和输出质量预测值；将所有电压‑近似程度数据组对应的性能预测值、能耗预测值和输出质量预测值作为输入，采用模拟退火算法对目标优化函数进行求解，得到最优电压‑近似程度数据组；将最优电压‑近似程度数据组中的电压确定为近阈值计算状态下的最优电压，最优电压‑近似程度数据组中的近似程度值作为最优近似程度。本发明能够自动化选择电压级别和近似程度，以获得能耗、性能和输出质量综合最佳的三维优化效果，可靠性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阈值 计算 处理器 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于近阈值计算的处理器核优化方法，其特征在于，包括：获取多组电压‑近似程度数据组；每个所述电压‑近似程度数据组均包括一个电压和对应的近似程度值；将多组所述电压‑近似程度数据组作为处理器核的输入，得到每组所述电压‑近似程度数据组对应的性能预测值、能耗预测值和输出质量预测值；构建目标优化函数；将所有电压‑近似程度数据组对应的性能预测值、能耗预测值和输出质量预测值作为输入，采用模拟退火算法对所述目标优化函数进行求解，得到最优电压‑近似程度数据组；将所述最优电压‑近似程度数据组中的电压确定为近阈值计算状态下的最优电压，所述最优电压‑近似程度数据组中的近似程度值作为最优近似程度；所述处理器核运行在所述最优电压和所述最优近似程度下。
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