[发明专利]基于超像素分割及两阶段分类策略的超光谱图像分类方法、装置及介质有效
| 申请号： | 201910367171.0 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110232317B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 郑成勇;王喜建 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06T3/40;G06T7/11 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭晓欣 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于超像素分割及两阶段分类策略的超光谱图像分类方法，包括以下步骤：A、准备待处理的超光谱图像以及初始训练样本数据集；B、对超光谱图像执行超像素分割处理，并判断超光谱图像中的每一个超像素数据是否包含初始训练样本数据，若是，并当其所包含的初始训练样本数据只属于一类时，将超像素数据中的所有数据分类到与初始训练样本数据相同的类，并将已分类超像素数据添加到初始训练样本数据集，以生成扩大的训练样本数据集；C、判断超光谱图像中的数据是否已分类到一个类，若否，则基于扩大训练样本数据集对未进行分类的数据实施第二分类处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 像素 分割 阶段 分类 策略 光谱 图像 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于超像素分割及两阶段分类策略的超光谱图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：A、准备待处理的超光谱图像以及初始训练样本数据集；B、对所述超光谱图像实施第一分类处理，所述第一分类处理包括以下处理：对所述超光谱图像执行超像素分割处理，并判断所述超光谱图像中的每一个超像素数据是否包含初始训练样本数据，若是，并当其所包含的所述初始训练样本数据只属于一类时，将所述超像素数据中的所有数据分类到与所述初始训练样本数据相同的类，并将所述已分类超像素数据添加到初始训练样本数据集，以生成扩大的训练样本数据集；C、判断所述超光谱图像中的数据是否已分类到一个类，若否，则基于所述扩大训练样本数据集对未进行分类的数据实施第二分类处理。
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