[发明专利]产品推荐方法、装置和可读存储介质

摘要

本申请提供了一种产品推荐方法、装置、可读存储介质和程序产品，本申请涉及人工智能技术领域。本申请的方法构建联系人网络图谱、通信网络图谱、兴趣网络图谱和轨迹网络图谱；将联系人网络图谱、通信网络图谱、兴趣网络图谱和轨迹网络图谱进行交叉组合，形成图谱网；基于图谱网获得交叉特征；根据图谱网，分别提取与用户存在一级关联关系、二级关联关系和三级关联关系的关联特征；根据图谱网中各关联特征与用户之间的所有边的权重之和*各关联特征与用户存在i级关联关系的权重的值确定关联用户；根据交叉特征和关联用户，采用回归树非线性模型预测用户对推荐产品的意向度，进而进行产品推荐，提升了推荐产品与用户的匹配度，提高推荐产品转化率。

主权项

1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户的各维度数据，构建联系人网络图谱、通信网络图谱、兴趣网络图谱和轨迹网络图谱；将联系人网络图谱、通信网络图谱、兴趣网络图谱和轨迹网络图谱进行交叉组合，形成图谱网；基于所述图谱网获得交叉特征；根据所述图谱网，分别提取与所述用户存在一级关联关系、二级关联关系和三级关联关系的关联特征；根据所述图谱网中各关联特征与所述用户之间的所有边的权重之和*各关联特征与所述用户存在i级关联关系的权重的值确定关联用户；根据所述交叉特征和所述关联用户，采用回归树非线性模型预测所述用户对推荐产品的意向度；根据各推荐产品的意向度进行产品推荐；其中，一级关联关系为与所述用户直接关联的特征；二级关联关系为与所述用户间隔一个特征进行关联的特征；二级关联关系为与所述用户间隔两个特征进行关联的特征；i为1或，2，或3，i为1时关联特征与所述用户存在一级关联关系，i为2时关联特征与所述用户存在二级关联关系，i为3时关联特征与所述用户存在三级关联关系；若所述图谱网中任一关联特征与所述用户之间的边是基于联系人网络图谱得到的，则其权重为1；若所述图谱网中任一关联特征与所述用户之间的边是基于通信网络图谱得到的，则其权重为任一关联特征对应的其他用户与所述用户之间的通话次数/任一关联特征对应的其他用户的通话次数与所述用户的通话次数之和；若所述图谱网中任一关联特征与所述用户之间的边是基于兴趣网络图谱得到的，则其权重为预先训练的兴趣模型输出的分数；若所述图谱网中任一关联特征与所述用户之间的边是基于轨迹网络图得到的，则其权重为1。