[发明专利]一种基于深度学习的火灾智能监控系统及其方法在审
| 申请号： | 201910160596.4 | 申请日： | 2019-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN109903507A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 安超;魏海军;刘竑;武燊;梁麒立 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G08B17/12 | 分类号： | G08B17/12;G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 包姝晴;徐雯琼 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的火灾智能监控系统及其方法，包含：图像采集模块，通过双目摄像头进行实时监控；图像分析模块，利用深度学习模型对监控视频图像中的火焰实时检测；报警模块，提醒监控人员观察监控视频图像中的火情；火焰定位模块，接收深度学习模型检测到的火焰像素位置信息，利用双目立体视觉定位算法将火焰像素位置信息映射到空间，得到火焰空间位置信息；定点灭火模块，在报警模块无应答而导致持续报警的条件下，经过预设的间隔时间，接收火焰空间位置信息。本发明将深度学习和摄像头定位算法结合用于火焰识别，并提出新的卷积核模块，特征提取能力更强，还能在测到火焰时报警，在监控人员无反应情况自动对火焰区域定点灭火。 | ||
| 搜索关键词： | 监控视频图像 像素位置信息 智能监控系统 报警模块 定位算法 火焰空间 学习 双目立体视觉 图像采集模块 图像分析模块 双目摄像头 摄像头 火灾 定位模块 火焰区域 火焰识别 灭火模块 模型检测 实时监控 实时检测 特征提取 卷积核 无应答 监控 映射 火情 预设 灭火 报警 观察 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的火灾智能监控系统，其特征在于，包含：图像采集模块，通过双目摄像头在不同场所下进行实时监控，采集监控视频图像的数据；图像分析模块，利用训练好的深度学习模型对所述监控视频图像中的火焰进行实时检测，判断是否出现火焰，若出现火焰，确定火焰区域，将所述火焰区域通过边界框方式进行标注，并将边界框点作为匹配点，得到火焰像素位置信息；火焰定位模块，接收所述深度学习模型检测到的火焰像素位置信息，利用双目定位映射方法将所述火焰像素位置信息映射到空间，得到火焰空间位置信息，最终找到火焰位置。
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- 本发明公开了一种适用于复杂环境下的园林火灾监控装置，属于园林火灾监控领域，包括套筒，所述套筒的顶端贯穿有套杆，所述套杆的内部两侧固定有齿块，所述套筒的内部安装有丝杆，所述丝杆的一端延伸至套杆的内部，且所述丝杆的外表面与齿块相啮合，所述套杆的两侧下方固定有滑块，在需要调整调整监控高度时，工作人员摇动摇柄，摇柄转动使得主动锥齿带动从动锥齿转动，从动锥齿使得丝杆转动，丝杆转动于齿块相啮合，由于滑块在滑槽内滑动，所以套杆只能向上或向下运动（向上或向下运动取决于摇柄摇动的方向），通过调整该装置的高度增强了其监测范围和准确性，适用于不同的复杂环境，也使得工作人员安装和日后维修更加方便。
- 基于视频图像的预警联动方法及系统-201510939379.7
- 陈杰;郑禹;刘雁冰;韩亮;李志超 - 天维尔信息科技股份有限公司
- 2015-12-15 - 2019-08-20 - G08B17/12
- 本发明提供了一种基于视频图像的预警联动方法，包括图像获取步骤、图像预处理步骤以及判断步骤。本发明还提供了一种基于视频图像的预警联动系统，包括图像获取模块、图像预处理模块预计判断模块。此外，本发明还提供了另一种基于视频图像的预警联动系统，包括视频监测装置以及与视频监测装置连接的指挥调度台。本发明的基于视频图像的预警联动方法及系统，实现了自动监测以及自动预警联动，从而解决了漏报的问题，提高了基于视频图像的预警联动系统的性能。同时，监控人员能够根据告警信号与当前警情信息迅速做出作战部署，从而提高了处警效率，避免了重大灾害的发生。
- 一种储能电站火灾预警系统及方法-201910387765.8
- 刘洋;孙磊;李来福;黄强;陶风波;蔚超;刘建军;郭东亮 - 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司
- 2019-05-10 - 2019-08-16 - G08B17/12
- 本发明公开了一种储能电站火灾预警系统及方法，该系统包括一个或多个电池舱室、监控室、储能变流器和设置在电池舱室的灭火系统、电池管理系统、电池开关和储能电池；所述电池舱室设置数据集控单元、气体探测器和移动式摄像头；所述监控室设置图像识别和数据交互服务器；其中数据集控单元、图像识别和数据交互服务器与储能电站的电池管理系统、储能变流器、灭火系统等进行信息交互。该系统通过监测电池舱室的可燃气体和图像数据，建立了三级预警体系，能及时发现储能电池的热失控现象和火灾隐患；该方法按照预定策略就地和远方发出运行控制指令，提升了储能电站火灾预警智能化程度，保证了预警效果的灵敏性、可靠性和实时性。
- 一种红外紫外火焰探测器-201822181262.9
- 张鏖 - 桂林理工大学
- 2018-12-25 - 2019-08-06 - G08B17/12
- 本实用新型公开了一种红外紫外火焰探测器，包括保护箱，保护箱内滑动连接连接有“U”形的安装板，安装板内安装有红外火焰探测器和紫外火焰探测器，红外火焰探测器和紫外火焰探测器呈竖直方向设置，保护箱的一侧竖直侧壁上通过轴承转动连接有螺纹套，轴承位于保护箱内，螺纹套贯穿保护箱设置，螺纹套内螺纹连接有螺杆，螺杆靠近安装板的一端穿过螺纹套的开口并向保护箱内延伸，且固定连接在安装板的对应侧壁上，螺杆远离安装板的一端穿过螺纹套的开口并向外延伸，保护箱远离螺纹套的一侧竖直侧壁上开设有开口，开口内安装有凸透镜。本实用新型使得能够根据使用场合的不同，很方便地来改变探测的距离，且稳定顺畅。
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