[发明专利]一种基于深度学习的胆石病智能辅助诊断系统

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的胆石病智能辅助诊断系统，涉及图像处理、医疗大数据、深度学习领域。包括：1)患者用户CT扫描仪等设备进行数据采集，获取自己的胆石病CT医疗图像；2)数据传输到系统的数据分析单元，进行胆石病CT医疗图像数据的预处理；3)经过预处理之后的数据经过智能辅助诊断单元，采用基于深度卷积神经网络的图像标记算法对胆石病CT医疗图像进行标记，并用降维之后的卷积神经网络对标记后的胆石病CT医疗图像数据进行自动特征提取与识别，并分析病情；4)诊断结果以电子医疗报告的形式反馈给患者用户，同时通过网络将诊断记录传输到云端服务器进行存储、建档，以提供给相关机构与指定医院作为胆石病的临床病史参考；5)经过专业医生确诊后的胆石病CT医疗图像数据可以作为训练数据进行扩充，对核心模型的参数进行调优，不断提升胆石病的诊断准确率。

主权项

1.一种基于深度学习的胆石病智能辅助诊断系统，其特征在于：包括数据分析单元、云端服务器以及智能辅助诊断单元；数据分析单元，主要是用于处理患者用户的胆石病CT医疗图像数据，将采集到的数据进行旋转、放缩以及平移等数据增强操作，进而进行图像灰度值的预处理，使一定灰度范围内的像素数量大致相同，实现图像对比度的增强；智能辅助诊断单元，主要用于对经过预处理的胆石病CT医疗图像进行标记与识别，使用基于深度学习的胆石病智能诊断算法，分析病情并将以电子版医疗报告形式的诊断结果反馈给患者用户，同时将数据与诊断结果通过互联网或者移动网络传输至云端服务器；云端服务器，主要用于胆石病CT医疗图像数据以及诊断结果的存储，对信息进行整理与分析，建立用户胆石病数据库，以提供给相关机构和指定医院作为患者用户的胆石病临床病史作为参考。