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- [发明专利]基于PSO-BP的个人信用风险测量模型-CN202010875527.4在审
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吴琼玉;李事成;孙福权
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东北大学秦皇岛分校
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2020-08-27
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2022-03-01
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G06Q40/02
- 本发明提供基于PSO‑BP的个人信用风险测量模型，涉及金融技术领域。该基于PSO‑BP的个人信用风险测量模型，包括PSO‑BP模型，所述PSO‑BP模型基于神经网络和粒子群算法，所述BP神经网络算法包括信号正向传递和误差逆向传播两部分，假设输入层的神经元节点数为n，隐藏层的神经元节点数为s，输出层的神经元节点数为1，所述PSO算法原理是以Vi＝(vi1,vi2,…vin)和Xi＝(xi1,xi2,…xin)分别表示n维空间中第i个粒子的速度和位置，在每次迭代中评估各粒子的适应度函数值，判断t时刻各个粒子所经过的个体最优位置pbest以及整个群体的最优位置gbest，群体中各粒子根据这两个最优位置更新自己的速度和位置。本发明能够为商业银行提供有效的预警信号，有利于防范市场风险，具有良好的应用价值。
- 基于psobp个人信用风险测量模型
- [发明专利]一种矩阵热力图三维可视化方法-CN201910789731.1有效
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韩华;孙福权;张琨
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东北大学秦皇岛分校
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2019-08-26
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2022-03-01
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G06F16/26
- 本发明的一种矩阵热力图三维可视化方法，包括：步骤1：将待可视化的矩阵转换成三列数据，第一列数据表示矩阵的行标，第二列数据表示矩阵的列标，第三行数据表示行标与列标对应的矩阵数值；步骤2：将第一列数据标注在矩阵热力图三维坐标系的X轴上，第二列数据标注在矩阵热力图三维坐标系的Y轴上，第三列数据的矩阵数值作为Z轴；步骤3：选择两种颜色作为颜色条两端的颜色，通过转换因子将第三行数据对应转换为两端颜色间的对应颜色；步骤4：在三维坐标系下绘制第三列数据对应的条形图，条形图的高度根据第三行数据绘制，条形图的颜色根据第三行数据对应的颜色绘制；步骤5：绘制颜色条，并给三维坐标系的坐标轴标注刻度。
- 一种矩阵力图三维可视化方法
- [发明专利]一种无人机察打一体除草方法-CN202011381523.7在审
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孙福权
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北京麦飞科技有限公司
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2020-12-01
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2021-04-23
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G06K9/00
- 本发明公开了一种无人机察打一体除草方法，所述无人机察打一体除草方法包括如下步骤：田间生境数据获取，获取目标作业区域的作业规划信息，确定察打一体除草区域，并确定察打一体无人机航线，通过使用察打一体无人机获取光谱数据，将获取的光谱数据进行存储，备用；数据预处理；使用语义分割精准识别田间杂草。该种无人机察打一体除草方法，在实际作业过程中，通过无人机监测田间杂草同时快速地对田间杂草精准识别，能够为植保机械在田间提供准确的坐标信息，并且提供准确的施药比例，再根据田间杂草的长势情况变量科学地指导除草药剂的投入，在田间的有杂草的地点进行着重喷洒，达到节约农药以及除草的目的。
- 一种无人机一体除草方法
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