专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果32个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种信息识别方法及系统-CN202211421733.3在审
  • 王丹丹;胡博磊;赵性泉;李菁晶 - 首都医科大学附属北京天坛医院
  • 2022-11-14 - 2023-01-31 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种信息识别方法及系统,包括:获得被测对象的特征信息,所述特征信息至少包括被测对象的基本特征信息、步态视频信息和问答信息;基于目标识别模型对所述特征信息进行识别,得到目标识别参数;其中,所述目标识别模型具有将输入的特征信息对应的目标识别参数趋于所述特征信息对应的疾病特征的实际参数的能力。本发明通过目标识别模型对特征信息进行识别,无需专业的人员进行判定,并且无需复杂的信息采集,提升了信息识别的效率和准确性。
  • 一种信息识别方法系统
  • [发明专利]一种基于神经网络识别眼震特征的系统及方法-CN202211189160.6在审
  • 赵性泉;鞠奕;罗杰;于杨 - 赵性泉;北京慧复科技有限公司
  • 2022-09-28 - 2022-11-25 - G06T7/00
  • 本发明公开一种基于神经网络识别眼震特征的系统及方法,涉及智能诊断技术领域,系统包括:训练数据集获取模块,用于获取训练数据集;神经网络训练和优化模块,用于以每组眼球图片为输入,以每组眼球图片对应的眼震类型为输出,利用训练数据集对CNN+RNN神经网络进行训练和优化;待识别眼球视频获取模块,用于获取待识别眼球视频;待识别片段分割模块,用于对待识别眼球视频按照每50帧分割成待识别片段;眼震类型识别模块,用于将每个待识别片段包括的50张待识别眼球图片输入优化后的CNN+RNN神经网络,识别出眼震类型。本发明能基于神经网络实现良性阵发性位置性眩晕诊断中的眼震识别,大幅提高对眼震识别的准确度。
  • 一种基于神经网络识别特征系统方法
  • [发明专利]心脑血管病一体化综合院前急救车-CN201911170492.8在审
  • 冀瑞俊;赵性泉;王拥军;冀瑞烨;冀光荣 - 冀瑞俊
  • 2019-11-26 - 2021-05-28 - A61G3/00
  • 本发明提供一种急性心脑血管病院前急救车。该急救车配备心脑血管病一体化评价模块、急救系统、监护模块、抢救模块、远程医疗模块、信息管理系统、电源系统以及X线屏蔽防护模块。通过评价模块,急救现场人员可获取患者评价相关信息。通过远程医疗模块,急救现场人员可以将患者的评价信息传输给远地医学中心的专业医生;远地专科医生评价患者的基础信息,并通过远程医疗模块反馈指导现场救护人员实施相关急救措施,并为进一步院内急救进行相应准备。本发明通过整合移动医疗和远程医疗的相关技术,将本来于院内实施的评价和干预前移至院前,从而大大缩减心脑血管病患者院前时间的延误,使院前评价和院内干预成为一个有机的整体,从而大大提高心脑血管病的救治的效率和效果。
  • 脑血管病一体化综合急救车
  • [实用新型]心脑血管病一体化综合院前急救车-CN201922059216.6有效
  • 冀瑞俊;赵性泉;王拥军;冀瑞烨;冀光荣 - 冀瑞俊
  • 2019-11-26 - 2020-09-08 - A61G3/00
  • 本实用新型提供一种急性心脑血管病院前急救车。该心脑血管病一体化综合院前急救车配备心脑血管病一体化评价模块、急救系统、监护模块、抢救模块、远程医疗模块、信息管理系统、电源系统以及X线屏蔽防护模块。通过评价模块,急救现场人员可获取患者相关信息。通过远程医疗模块,现场人员可以将患者信息传输给远地医学中心的专科医生;远地专科医生通过远程医疗模块反馈指导现场救护人员实施相关急救措施,并为进一步院内急救进行相应准备。本实用新型通过整合移动和远程医疗的相关技术,将本来于院内实施的评价和干预前移至院前,从而大大缩减心脑血管病患者院前的时间延误,从而大大提高心脑血管病的救治效率和效果。
  • 脑血管病一体化综合急救车

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top