[发明专利]神经网络模型训练方法和装置在审
申请号: | 201910074175.X | 申请日: | 2019-01-25 |
公开(公告)号: | CN111488977A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 张皓原 | 申请(专利权)人: | 北京地平线机器人技术研发有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08 |
代理公司: | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人: | 孟潭 |
地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种神经网络模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,解决了现有神经网络模型训练方式的效率和准确性低的问题。该神经网络模型训练方法包括:将样本数据输入神经网络模型,获取所述神经网络模型输出的至少一个物理预测值;根据所述至少一个物理预测值和预设的参考物理数据,获取物理偏差数据;以及根据所述物理偏差数据调整所述神经网络模型的参数。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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