[发明专利]用于使用深度学习的医学成像的造影剂量减少在审
| 申请号： | 201880072487.0 | 申请日： | 2018-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN111601550A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | G·扎哈丘克;E·龚;J·M·保利 | 申请（专利权）人： | 小利兰·斯坦福大学托管委员会 |
| 主分类号： | A61B6/00 | 分类号： | A61B6/00;G06K9/62;G06K9/64;G06K9/66;G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 黄嵩泉;张鑫 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于以减少的造影剂剂量进行诊断成像方法使用深度学习网络(DLN)[114]，该网络已通过使用零造影[100]和低造影[102]图像作为DLN的输入以及使用全造影图像[104]作为参考地面真值图像而被训练。在训练之前，对图像进行预处理[106、110、118]以对它们进行相互配准和标准化。然后使用经训练的DLN[114]根据获得的零剂量和低剂量图像预测合成的全剂量造影剂图像[116]。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 使用 深度 学习 医学 成像 造影 剂量 减少 | ||
【主权项】：
暂无信息
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