[发明专利]不良药物反应的预测在审
| 申请号： | 201880051716.0 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN110998739A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 罗衡;张平;A·B·福库伊-恩库特彻;胡建英 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;彭梦晔 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 用于预测药物不良反应(ADR)的系统框架和方法。为药物小分子和独特的人类蛋白质制备了以三维表示的结构，并使用分子对接产生了它们之间的对接分数。使用分子对接功能开发了机器学习模型来预测ADR。使用所述机器学习模型，它可以基于药物‑靶标相互作用特征和已知的药物‑ADR关系成功预测药物诱导的ADR。通过进一步分析排名高级或与所述ADR紧密相关的所述结合蛋白，会发现所述ADR机制的可能解释。基于分子对接特征的所述机器学习ADR模型不仅有助于对新药或现有已知药物分子进行ADR预测，而且具有为ADR基本机理提供可能解释或假设的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 不良 药物 反应 预测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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